#dataaggregation

Spesso i dati di interesse di una organizzazione sono distribuiti in database e sorgenti diverse, a volte esterne alla organizzazione stessa.

I nostri progetti sono orientati alla aggregazione dati su appositi repository e alla presentazione su cruscotti o web application.

#opensource

Usiamo spesso soluzioni e infrastrutture open source. Siamo attivi su github.

#opendata

Lavoriamo con gli open data dall'inizio, sia nella produzione che nel riuso dei dati. I dati aperti sono i dati da aggregare, che servono per confermare le informazioni, monitorare i processi in questo mondo sempre più complesso.

#usability

Sembra un concetto ormai antico nell'ICT, ma non è così: molti servizi sembrano progettati da progettisti "cattivi" che non hanno pensato all'utente. Noi pensiamo che nella progettazione dei servizi debba essere raccontata una storia, la metafora d'uso, facile da imparare per gli utenti e che li metta direttamente in connessione con il servizio.

#processmodeling

I servizi sono punti di interazione con un processo. L'usabilità dei servizi è spesso conseguenza della chiarezza del processo, per questo alla base della progettazione dei servizi ci deve essere un modello chiaro del processo.

#processmonitoring

La definizione dei processi, la progettazione e l'implementazione deve prevedere fino dalle fasi iniziali la definizione dei criteri di monitoraggio, ovvero dei Key Performance Indicator.

È vero anche per i servizi di informazione, come ad esempio i portali: è fondamentale definire il flusso delle informazioni e dei dati e misurare gli indicatori.

#smartcity

Le smart city si basano su un circolo virtuoso di dati. La smart city è infatti un'area urbana che utilizza diversi tipi di metodi elettronici e sensori per raccogliere dati. Le informazioni acquisite da tali dati vengono utilizzate per gestire in modo efficiente asset, risorse e servizi; in cambio, questi dati vengono utilizzati per migliorare le operazioni in città.

#machinelearning

Machine learning è il sottoinsieme della AI (Artificial Intelligence) che permette alle macchine di imparare dai dati senza una esplicita programmazione. Lo scopo dell'AI è di rendere le macchine intelligenti come gli umani: ovviamente l'AI è meno intelligente se si nutre di dati sbagliati.

#data

«Sono i dati, bellezza! E tu non puoi farci niente! Niente!».